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La Estadística se divide en dos ramas:

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La Estadística se divide en dos ramas:

La estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de descriptores numéricos son la media y la desviación estándar. Resúmenes gráficos incluyen varios tipos de figuras y gráficos.

La inferencia estadística, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta lo aleatorio e incertidumbre en las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población de estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen ANOVA, series de tiempo y minería de datos.

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Comentarios La Estadística se divide en dos ramas:

hola bueno le falta como que un poco mas de informacion sobre la estadistica.... pero lo que sale esta bien, por lo menos me sirvio de algo.... ! ;-*
mariana...! mariana...! 06/05/2008 a las 02:42
 hello...!!!
la informacion esta bien...es muy concreta...no da tantos rodeos...pero...la estadistica inferencial...el final esta un poco confuso...y si les falta un poco mas de informacion...pero esta bien  :D
Anónimo 24/08/2008 a las 01:21
La estadística descriptiva es una parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico, pero fundamental en todo estudio. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, su poder inferencial es mínimo y debería evitarse tal proceder. Otras ramas de la estadística se centran en el contraste de hipótesis y su generalización a la población.
Algunas de las técnicas empleadas en este primer análisis de los datos se enumeran más abajo en el listado de conceptos básicos. Básicamente, se lleva a cabo un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central, para ver en qué medida los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central.
ERENDIRA 29/08/2008 a las 00:17
hola bn pero no me servio de nada nadamas unas ¡ cositas hay pero buano estuvo muy interesante la verdad me gusto pero creo q le falta un poco mas de respuestas gracias soy de t carter me llamo aylin tengo 15 años y mi correo es lapropiacosita@hot.com :-)
aylin aylin 31/08/2008 a las 19:30
;-) :-o :-) ;-) :-o :-) :-) :-P :-) ;-) :-S ;-) :'-( ¬¬U :-) :-( :-P ;-* :-D
asdasdas 06/09/2008 a las 16:43
me sirbe de mucho para hacer mi tarrea
yas yas 10/09/2008 a las 17:32
tu eres mariana rondon buenisima la imformacion esta bien escrita
samia samia 13/09/2008 a las 01:18
EL SEXO ES BUENO MMM...
LAVIS LAVIS 16/09/2008 a las 05:33
La estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de descriptores numéricos son: la media y la desviación estándar. Resúmenes gráficos incluyen varios tipos de figuras y gráficos. La inferencia estadística, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta lo aleatorio e incertidumbre en las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población de estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen ANOVA, series de tiempo y minería de datos.
Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. Hay también una disciplina llamada estadística matemática, la cual se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra estadísticas también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, como en estadísticas económicas, estadísticas criminales, etc.
Anónimo 29/09/2008 a las 16:34
esta bien explicado pero le falta imformacion me sirvio en mucho
la nena la nena 19/10/2008 a las 16:47
a por cierto mi correo es te_fa95@hotmail.com y mi hi5 es stefania_di_pekis@hotmail.com
la nena la nena 19/10/2008 a las 16:50
hola soy zayko y la pagina esta buena sive caleta xauuuuuu
Anónimo 13/11/2008 a las 14:23
hola soy la naty la wena naty gracias por hacer la pagina es un exito me sirve de mucho para esta materia que es la estadistica gracias chao........ ;-) :'-( ¬¬U :-) ;-) :-(
Anónimo 13/11/2008 a las 14:26
heeyy! Graciaa
sme sirviooo mucho paraa mi tareaaaaaa
so0fiaa 13/11/2008 a las 19:53
es corto pero va al punto y me ayuda para mi recuperacions ;-) :-P
Francisco Francisco 05/01/2009 a las 19:58
hola,la respuesta que me dieron esta muy concreta ya qu esta entendible me sirvio de mucho.
robles avila norma robles avila norma 22/01/2009 a las 00:37
me sirvio muchisimo grax
Anónimo Anónimo 05/02/2009 a las 03:41
asdfasdfsdfsdfasdfasdfadfasdfasdfasdfdasf
sdafdf sdafdf 07/02/2009 a las 01:15
hola muchas gracias por esta informacion grax me cirvio de mucho osea....jajaa :-D
andrea galeano andrea galeano 08/02/2009 a las 16:04
buenisimo  me salio bn
luchito luchito 10/02/2009 a las 23:37
hola  soy kata y quisiera agradecerle ah erendira x la informacion de la estadistica ps me sirbio te cuidas chaooooooooooooooooooo :-D :-D :-D :-D :-D ;-* :-D
kata kata 11/02/2009 a las 20:25
esta bien pero le falta un poco pero me sirvio :-D ;-* ;-) ;-) :-o :-) :-) :-P
laura laura 14/02/2009 a las 19:48
ESTA BIEN SI INFO.
PERO NO MESIRVIO YA QUE NESESITO SUS RAMAS Y LAS QUE TIENEN NO SON........ ;-) :'-(
VALERIA VALERIA 18/02/2009 a las 22:19
HOLA:
ESTA BUENA LA EXPLICACION PERO,  NO SIRBE MUCHO QUE DIGAMOS.

THANK YOU
GINITA GINITA 05/03/2009 a las 01:59
HOLA ESTE PEQUEÑO MENSAJE ME GUSTO MUCHO AUQUE ES BREVE ESTA JUSTO Y PRESISO ESPERO TAMBIEN TE SIRVA SUERTE.
NEL....!!!!!!!!!!!!! NEL....!!!!!!!!!!!!! 02/04/2009 a las 17:11
me parece una estupides todo esto. que estupidessss
irsy sarahy irsy sarahy 14/04/2009 a las 02:14
grax me sirvio resto esto ojala me saque un 10 :-P
kmi kmi 16/04/2009 a las 03:13
me parece que esta bien la informacion   :-P pero le hace falta algo mas que no se que es     ;-*
aridni aridni 23/04/2009 a las 23:48
me parece que esta bien la informacion   :-P pero le hace falta algo mas que no se que es     ;-*
aridni aridni 23/04/2009 a las 23:49
pinches porquerias no sirve para nada mejor pongan
 pelos.............
francisco giron francisco giron 18/05/2009 a las 16:57

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