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Origen de la Estadistica

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 Origen de la Estadistica

Los métodos estadístico matemáticos emergieron desde la teoría de probabilidad, la cual data desde la correspondencia entre Pierre de Fermat y Blaise Pascal (1654). Christian Huygens (1657) da el primer tratamiento científico que se conoce a la materia. El Ars Conjectandi (póstumo, 1713) de Jakob Bernoulli y la Doctrina de Posibilidades (1718) de Abraham de Moivre estudiaron la materia como una rama de las matemáticas.[1] En la era moderna, el trabajo de Kolmogorov ha sido un pilar en la formulación del modelo fundamental de la Teoría de Probabilidades, el cual es usado a través de la estadística.

La teoría de errores se puede remontar a la Opera Miscellanea (póstuma, 1722) de Roger Cotes y al trabajo preparado por Thomas Simpson en 1755 (impreso en 1756) el cual aplica por primera vez la teoría de la discusión de errores de observación. La reimpresión (1757) de este trabajo incluye el axioma de que errores positivos y negativos son igualmente probables y que hay unos ciertos límites asignables dentro de los cuales se encuentran todos los errores; se describen errores continuos y una curva de probabilidad.

Pierre-Simon Laplace (1774) hace el primer intento de deducir una regla para la combinación de observaciones desde los principios de la teoría de probabilidades. Laplace representó la ley de probabilidades de errores mediante una curva y dedujo una formula para la media de tres observaciones. También, en 1871, obtiene la formula para la ley de facilidad del error (término introducido por Lagrange, 1744) pero con ecuaciones inmanejables. Daniel Bernoulli (1778) introduce el principio del máximo producto de las probabilidades de un sistema de errores concurrentes.

El método de mínimos cuadrados, el cual fue usado para minimizar los errores en mediciones, fue publicado independientemente por Adrien-Marie Legendre (1805), Robert Adrain (1808), y Carl Friedrich Gauss (1809). Gauss había usado el método en su famosa predicción de la localización del planeta enano Ceres en 1801. Pruebas adicionales fueron escritas por Laplace (1810, 1812), Gauss (1823), James Ivory (1825, 1826), Hagen (1837), Friedrich Bessel (1838), W.F. Donkin (1844, 1856), John Herschel (1850) y Morgan Crofton (1870). Otros contribuidores fueron Ellis (1844), Augustus De Morgan (1864), Glaisher (1872) y Giovanni Schiaparelli (1875). La fórmula de Peters para r, el probable error de una observación simple es bien conocido.

El siglo XIX incluye autores como Laplace, Silvestre Lacroix (1816), Littrow (1833), Richard Dedekind (1860), Helmert (1872), Hermann Laurent (1873), Liagre, Didion y Karl Pearson. Augustus De Morgan y George Boole mejoraron la presentación de la teoría. Adolphe Quetelet (1796-1874), fue otro importante fundador de la estadística y quien introdujo la noción del "hombre promedio" (l'homme moyen) como un medio de entender los fenómenos sociales complejos tales como tasas de criminalidad, tasas de matrimonio o tasas de suicidios.

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Comentarios Origen de la Estadistica

ok . los datios ke recopile me sirvieron muy bien ... gracias ... misi
misi misi 29/01/2008 a las 20:52
es feo
Anónimo 14/03/2008 a las 16:24
o0rrible xao no me sirbe xaooooo
Anónimo 14/03/2008 a las 16:25


oi no e comio nao y es mala la pagina no sirve nada ta mal echa paginade mierda no sirve xao guacala =P

rodrigo 14/03/2008 a las 16:27


esta pagina no sirve para nada solo habla gaferasMoney mouth

susana susana 17/03/2008 a las 16:58
es horrible de mala..es solo perder el time!!
gene =) 17/03/2008 a las 23:17
klmksdfm pagina perca
kjjhhj kjjhhj 25/03/2008 a las 01:20
es basusra
pz 26/03/2008 a las 21:36

es buenisima no le paren a esos comentarios gafos y ridiculo

kithguy 08/04/2008 a las 22:07
hijuemadre llenaron eso solo de nombres de señores  y encima si uno lo sclica a la wikipedia vas y el progreso  perderas =(
Anónimo 09/04/2008 a las 14:42

ni nos sirvio tx wea tonta cxlia si vas a poner weas pontelas en el cxlo
de segxro soy chxncha
 te vamos a matar!!!!!!!
 sabimos donde viví tonta weona

dale salxdos a tx family

racso y andy 09/04/2008 a las 22:53

es espantoso osea.. :'-(

giomalis giomalis 18/04/2008 a las 19:23

ta bacan me sirvio para matematica


sigan progrzando atte sheyla y hayde cdt

sheyla sheyla 29/04/2008 a las 23:21

zsdyar

kenyi 02/05/2008 a las 21:34

porqueria total

esta pagina no sirve

Anónimo 22/05/2008 a las 21:17

sean un poquito mas espesificos brutos :-) :-) :-) :-)

Anónimo 30/05/2008 a las 21:36

a mi si me a servido y muchooooooooooooooooooooooooooooo ;-*

yenifer ana yenifer ana 05/06/2008 a las 15:22

:-D esta muy bien nos sirve para nuestros trabajos de investigacion    gracias ....

un amigo un amigo 18/07/2008 a las 16:19

los que no les gusta es por que son unos burros de mierda incultos , pues la matematica es solo para inteligentes

richard richard 01/08/2008 a las 03:40

esta  increible mil grasias

amairani 12/08/2008 a las 05:35

hola esta buenisima la informacion me sirvio de mucho

luis 19/08/2008 a las 05:16

verga

Anónimo 31/08/2008 a las 16:01

:-D  si me a servido de  algo

francis francis 03/09/2008 a las 17:09

esta mierda no me sirve para un culo , fue una perdida de tiempo y yo con este afan, (al q no le guste mi comentario se puede ir para la mierda, igual no estoy pidiendo opiniones)

q le importa 04/09/2008 a las 03:32

me parecio rebacano graciassssssssssssssssssssss

Anónimo 23/09/2008 a las 20:23

Realmente esto es pura mierda..No me ayudo.

Anonimo 29/09/2008 a las 13:50

la estadistica es muy buna para realizar cualquier trabajo  pero no me gusta para nada es orible

carla carla 10/10/2008 a las 23:52

que ignorantes que son al criticar a esta web dense cuenta tontoooooooos

monica monica 15/10/2008 a las 04:00

me parece muy mal ok..................

maria 22/10/2008 a las 16:52

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